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　　北京，2025年6月24日，IDC正式发布了《2024年中国AI赋能的攻击面管理（ASM）市场份额报告》。该报告深入分析了2024年中国攻击面管理市场的规模、主要参与者以及技术发展趋势，揭示了AI/生成式人工智能（GenAI）在该领域的迅速应用和市场影响。

　　根据IDC的数据，2024年中国攻击面管理市场规模为10.2亿元人民币，同比下降13.5%。尽管市场整体萎缩，主要厂商如绿盟科技、360数字安全集团、华云安、安恒信息和长亭科技依然在市场中占据重要位置。这些企业凭借自身在网络空间资产探测、威胁情报和漏洞管理等方面的技术优势，推出了各具特色的ASM产品与服务，导致市场竞争愈加激烈。

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　　IDC指出，攻击面管理产品的核心发展方向是自动化与智能化。厂商们正在将安全领域的大模型与AI智能体融入产品的闭环管理流程中，包括风险综合评估、事件情报解读和自动化生成处置建议。这一趋势不仅提升了产品的准确性和前瞻性，还显著降低了安全运营中的人工成本。

　　全面、准确和及时的资产识别是实现有效攻击面管理的基础。除了传统的IT资产，APP、小程序、API、容器及物联网设备等新型资产也成为企业的潜在暴露面。技术提供商需要确保能够全面识别并管理这些资产，避免因违规、临时或影子资产带来的安全隐患。

　　攻击面管理不仅要发现问题，还需帮助企业分析和解决问题。ASM产品应结合企业的网络环境和业务特点，进行资产重要性和漏洞优先级的综合评估，并通过图形化界面清晰展示企业资产与风险的分布。这种方式能够帮助安全团队实时了解网络中的资产和风险变化，确保高价值资产和高风险漏洞能够得到优先关注。

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　　未来，ASM产品还将与SIEM/SOC、XDR及资产安全管理平台等综合平台实现更深层次的集成，形成协同作战的安全运营能力。赵卫京，IDC中国网络安全市场高级研究经理，表示AI/GenAI的应用将进一步增强ASM在风险评估、事件分析和处置建议等方面的自动化能力，提升产品的易用性。

　　在快速变化的网络安全环境中，ASM技术的不断演进与市场的动态变化将影响企业的安全策略和实施效果。随着AI技术的成熟与应用，企业在面对日益复杂的网络威胁时，如何有效利用ASM产品将是一个重要课题。你认为在未来的网络安全中，ASM技术将如何进一步演变？