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2024大应用行业深度调研及细分市场发展分析

2024-09-29 09:23:34 小编

  得益于近年来中国开源飞速发展,我国已成为开源生态最具活力和潜力的国家之一。我国拥有全球最大规模的开发者群体,是世界最大的开源应用市场,涌现了大批超级用户,为开源技术成熟演进作出了卓越贡献。

  工业和信息化部网络安全产业发展中心主任付京波表示,近年来,我国信息技术产业取得长足发展。我国自主操作系统、计算机处理器等关键核心技术持续突破,5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与实体经济加速融合。

  基础软硬件产业已经从成长初期进入市场化规模应用发展阶段,技术和产品从单点突破发展到体系化提升,应用领域向垂直行业深化发展,为金融、电信、能源、交通等行业应用提供了重要支撑。

  未来5年,大数据市场依旧保持稳定增长,一方面是政策的支持,另一方面得益于人工智能、5G、区块链、边缘计算的发展,未来多方技术融合必将成为趋势,随之带来的是数据增长呈井喷态势。

  根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国大应用行业深度发展研究与“十四五”企业投资战略规划报告》显示:

  得益于近年来中国开源飞速发展,我国已成为开源生态最具活力和潜力的国家之一。我国拥有全球最大规模的开发者群体,是世界最大的开源应用市场,涌现了大批超级用户,为开源技术成熟演进作出了卓越贡献。

  中国经过几年的探索和尝试,基础设施建设已经初步形成,数据的重要性和价值也逐渐获得共识,数据治理、数据即服务、数据安全将受到广泛关注;同时,各行各业也在积极探索新的应用场景,未来我们会看到更多大数据与业务场景相结合的应用落地。因此,未来五年大应用服务的支出占比将进一步扩大,硬件市场将保持平稳增长。

  大应用可以满足多个用户的多种需求,并且可以跨越多个系统和环境。它的优势在于可以提供一个集成的解决方案,可以满足多个用户的多种需求,而不需要多个应用程序来满足这些需求。使用大应用可以节省系统资源,减少维护成本,提高工作效率,提高用户体验,并且可以更快地实现业务目标。

  大应用行业其应用范围也越来越广,涉及人类生活的方方面面,从医疗、生物、交通到金融、体育、环保和舆情监控,人类社会的发展进程仿佛幻化成无穷无尽的流动数字。

  《数字人产业发展趋势报告(2023)》指出,数字人从定义上看,是指以数字形式存在于数字空间中,具有拟人或真人的外貌、行为和特点的虚拟人物。在分类上,数字人从商业和功能的纬度划分,主要包括内容/IP型数字人、功能服务型数字人和虚拟分身数字人三大类。

  根据市场分析机构预测,到2026年中国AI数字人市场规模将达102.4亿元,数字人市场将呈现高速增长态势。爆点事件推动数字人产业被广大用户认知,底层是技术发展、用户需求、生态建设和标准建立的支撑。

  技术进步是数字人发展的第一推动力。《报告》指出,数字人的核心技术主要包括计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI等,随着各项技术的不断迭代,正推动数字人制作效能和智能水平持续提升。

  核技术应用产业作为战略性新兴产业,其发展深刻影响着科技进步、经济发展和人民健康。

  如今,核技术应用的发展深刻影响着世界各国的科技进步、经济发展和人民健康,已成为世界大国必争的战略制高点和优先发展的重要产业方向。在很多人眼中,核技术依然神秘莫测,实际上,核技术早已融入了我们的日常生活。在大会即将开幕之际,其主办单位中国同位素与辐射行业协会常务副理事长王锁会接受了记者的采访,为我们揭开核技术的神秘面纱。

  核技术与国民经济制造业领域43个细分行业中的近三分之一的行业有关,广泛应用在工业、医学、农业、环保、公共安全、科研、考古、文教、资源勘探、航空航天等领域。在人们日常生活中,核技术应用无处不在,与我们的衣食住行息息相关。

  大模型有目共睹的强大能力掀开了人工智能通用化的序幕,其赋予各行各业解决场景效率优化问题的能力,推动产业变革,从而提质降本增效,促进产业转型升级发展。目前,我国大模型在金融、传媒、文旅、政务四个重点领域的应用相对成熟。金融领域属于信息密集型行业,是大模型技术的最佳应用场景之一。

  在机器学习和AI等领域,“模型”通常是指一种数学模型或计算模型,它可以从海量数据中学习出一些隐藏其中的模式或规律,进而对未来的数据进行预测,或生成新数据。现在常说的大模型之大,一般指内置的参数量数量级之大,比如GPT-3.5的1750亿参数。因此,“大模型”是指具有大量参数和计算资源的机器学习模型,它们能够在处理复杂任务时提供更高的性能和表示能力。

  大模型的优势在于能够学习更多的特征和模式,从而提高对输入数据的理解和处理能力,同时可以更准确地进行预测和分类,产生更自然的语言生成结果,或者在复杂的决策问题上做出更明智的选择。当前,我国产业正面临智能化转型,对于企业、机构而言,与人工智能深度融合,加入行业特色数据与知识、精准匹配真实应用场景的行业大模型能够极大提升业务流程效率和水平,成为驱动产业转型升级的重要力量。

  DC中国新兴技术研究部研究总监卢言霞建议,课题组在大模型测评方面,可以加入多模态能力、数学题、代码生成、情绪感知和情感交互、安全性等测评。从全球来看,对话式AI、知识管理、产品设计等应用场景更受关注。

  国务院发展研究中心产业经济研究部副部长许召元看来,大模型应用在哪些行业能真正落地,是与政策导向密切相关的问题。大模型除了在制造业数字化智能化转型中有重要作用外,在生产性服务业尤其是商务服务领域,以及生活性服务业应用前景广阔。

  在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的大应用行业报告对中国大应用行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。

  想了解关于更多大应用行业专业分析,可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国大应用行业深度发展研究与“十四五”企业投资战略规划报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

2024大应用行业深度调研及细分市场发展分析(图1)

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